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从科（kē）学研（yán）究到政策制（zhì）定，从（cóng）经济发展到社会治理（lǐ），都离不开统计与数据科学的支持。“用数据说话、用数据（jù）决策、用数（shù）据（jù）管理、用数据创（chuàng）新”已（yǐ）蔚然成风。
据陈（chén）松蹊介（jiè）绍，首届全国统计与数据科学联合会议（yì）的举行（háng）是为了聚（jù）集、展示全国统计与（yǔ）数据科学的研究力量（liàng）和成果，推动（dòng）与国家重大需求（qiú）的对（duì）接，加强与（yǔ）工业（yè）界（jiè）的交流合作。
统计（jì）是大数据时代的基石
“当（dāng）今的（de）信（xìn）息时代（dài），数据（jù）已经成为一（yī）种重要资（zī）源，而统计与数据科学则为数据的收集、处理、分析（xī）和（hé）解释提供（gòng）了强大的理论基础和方法。通过这些理论（lùn）和方法，我们可以更（gèng）好（hǎo）地挖掘（jué）数据中的信息，揭示（shì）数据（jù）背后的（de）规律和趋势（shì），从而推动（dòng）科学研究的进步（bù）。”国务院参事鲜祖德在会上表（biǎo）示。
中国科学院院（yuàn）士、北（běi）京大学副校长张锦表示，作为数据资源开发的基石，统计与数据科学迎（yíng）来了崭新的（de）发展机遇。经济统计、风险管（guǎn）理、精算学、数（shù）理（lǐ）统计（jì）、卫生（shēng）统计（jì）、大数据等研究方向的（de）演变，很（hěn）大地丰富和拓展了（le）统计与数据（jù）科学的内涵和外延（yán）；在大气治（zhì）理、机器学习（xí）、人工智能、金融经济、医（yī）疗卫生等多个领域，统计与数（shù）据科学为解决复杂问（wèn）题提供了方案，扮演着不可或缺的角色。“统计与数据科学（xué），既是学术研究的前沿领域，也越（yuè）来（lái）越成为经济社会（huì）发（fā）展的重要支柱。”张（zhāng）锦（jǐn）说。
中国人民大学原常务副（fù）校长（zhǎng）袁卫（wèi）教授在回顾统计学（xué）科（kē）发展历史后表示，世界进入了大数据、数字化的新（xīn）时代，这对统（tǒng）计学科（kē）无（wú）疑是（shì）重（chóng）要（yào）机遇。
“在大数据（jù）时代，数据科学不仅与统计学有联系，而且与计算机科学（xué）、数学、人工（gōng）智（zhì）能等学科都（dōu）有联（lián）系，数据科（kē）学已发展（zhǎn）成为多学（xué）科交叉（chā）学科。”中（zhōng）国科学院院士、中国科学院（yuàn）数学与（yǔ）系统科学研究院研究员马志（zhì）明表示（shì），但同时，大数据的海（hǎi）量和非（fēi）结构（gòu）特征也给统计学提出新的研究问题。因此，统计学科（kē）迫切需要建立大数据分析的统计学（xué）基础（chǔ），为（wéi）数据科（kē）学建立严（yán）谨的统计分析体系和计算（suàn）基础（chǔ）。
为人工（gōng）智能提供强大引擎
人工智能的突飞猛（měng）进，正在给统计这（zhè）一（yī）传统学科带来全新（xīn）的机遇和前景。
“如（rú）果没有概率统（tǒng）计理（lǐ）论（lùn）与方法（fǎ），没有数据科学，人工智能的智商可（kě）能就会为零。”鲜祖德直言，人工智能的发展依靠海（hǎi）量数据，凭借统计概率等模型（xíng）进行深度学习，概（gài）率统（tǒng）计（jì）和（hé）数据（jù）科学（xué）与（yǔ）人（rén）工智能有着直接联系。
“健康大数据，政府（fǔ）大数据，人文大数据（jù），经济金（jīn）融大数据，生（shēng）物大（dà）数据，科学大数据，工程大数据，网络大（dà）数（shù）据，它们已渗透到我（wǒ）们（men）生活和科（kē）学研究的（de）方方面面。”普林斯顿（dùn）大（dà）学教授范剑青（qīng）说，海量数据（jù）的挖掘（jué）催生（shēng）了人工智能的发展，大数（shù）据为人工智能提供了燃料和动（dòng）力。
“过（guò）去（qù）10年，从围棋到机械臂、无人机（jī）管理、自动驾驶控制，我们亲眼见证了（le）统计（jì）学习与优化决策的交融所产（chǎn）生的（de）令人叹（tàn）为观止的案例（lì）。从2012年卷积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛（sài）到如今的聊（liáo）天机（jī）器人ChatGPT仅用了10年，发展之快（kuài）令人难以置信。”范剑青感叹道（dào），这些骄（jiāo）人成就背后的引擎是统计（jì）加工程（chéng），统计（jì）科学的作用无人质疑。
“统计学科（kē）的发展能否得到（dào）社会（huì）的承认，关（guān）键在于统计学家能否解决社（shè）会需求（qiú），能否作为一个‘科学的（de）公使（shǐ）’，学会其他学科的语（yǔ）言（yán），在解决统计问题的同（tóng）时（shí），帮助其他学科解决（jué）它们的问题。”范（fàn）剑青强（qiáng）调，“我们的（de）学（xué）科应该与时俱进（jìn），抓住科学发展和社（shè）会支持（chí）的脉点。以应用为背景，将其（qí）提炼成一个统计问题，用统（tǒng）计的思想解决这个问（wèn）题，并用（yòng）其他学科（kē）的（de）语言，把我们的成果（guǒ）反馈给社会，这（zhè）才是一门好的统计与（yǔ）数据科（kē）学。”
(责编：申佳平、陈键)
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